Un inventario dei modelli di IA tiene traccia di tutti i modelli di intelligenza artificiale presenti in un'organizzazione per garantire governance, conformità normativa e trasparenza.
Un inventario dei modelli di IA è un catalogo strutturato che documenta le informazioni più importanti relative a ciascun sistema di intelligenza artificiale, tra cui la finalità, le origini dei dati, il livello di rischio e la titolarità. Aiuta le organizzazioni a mantenere la visibilità durante l'intero ciclo di vita dell'IA, favorendo la responsabilità e la conformità alle normative emergenti. La tenuta di un inventario dei modelli di IA è essenziale per una governance efficace dell'IA e per la gestione dei rischi legati ai modelli, consentendo alle organizzazioni di mappare i rischi, garantire la tracciabilità e gestire in modo efficiente gli obblighi normativi.
Per le aziende che utilizzano più sistemi di IA, mantenere un inventario chiaro è fondamentale per garantire la coerenza, ridurre le duplicazioni e aiutare i team a individuare tempestivamente i potenziali rischi. Inoltre, favorisce lo sviluppo etico dell'IA rendendo trasparenti la titolarità dei modelli e i dati relativi alle prestazioni.
Ai sensi della legge sull'IA dell'UE e del GDPR, le organizzazioni sono tenute a conservare la documentazione relativa ai sistemi di IA, compresa la loro classificazione, la destinazione d'uso e lo stato di conformità. Un inventario completo riunisce tutta questa documentazione in un unico posto, aiutando le organizzazioni a dimostrare la propria responsabilità nei confronti delle autorità di regolamentazione, dei clienti e delle parti interessate interne.
Senza un inventario, le organizzazioni rischiano di non avere pieno controllo delle loro risorse di intelligenza artificiale, il che può comportare lacune di conformità e aumentare il rischio di deriva e utilizzo improprio dei modelli.
OneTrust aiuta le organizzazioni a creare e mantenere inventari dei modelli di IA offrendo:
L'obiettivo principale di un inventario dei modelli di IA è la documentazione interna e la gestione del ciclo di vita, mentre un registro dell'IA consiste solitamente nella divulgazione pubblica o a fini normativi dei sistemi di IA ad alto rischio.
La responsabilità è condivisa tra i team che si occupano di data science, privacy, conformità normativa e gestione dei rischi. Questi team sono spesso coordinati da una funzione dedicata alla governance dell'IA o alla gestione dei rischi legati ai modelli.
L'inventario aiuta le organizzazioni a classificare i modelli in base al livello di rischio, a documentarne la destinazione d'uso e a garantirne la tracciabilità, tutti obblighi fondamentali previsti dai requisiti di governance della legge sull'IA dell'UE.